| #排名 | 交易所名称 | 交易对 | 平台价格￥ | 24H成交额￥ | 24H成交量 | 占比 |
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EFFECT/USDT | 0.05 | 34.02万 | 714.41万 | 94.04% | |
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EFFECT1A1R3DZ8HG4Q5SXKJKIPC6KDRUWQ7CZJVY4H7E/SO11111111111111111111111111111111111111112 | 0.11 | 40.20 | 360.40 | 0.01% |
| 中文名称 | EFFECT | 币种简称 | EFFECT |
| 英文名称 |
Effect AI
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核心算法 | |
| 共识机制 | 基础链 | Solscan | |
| 众筹价格 | 发行价格 | ||
| 区块时间 | 区块奖励 | ||
| 挖矿方式 | 上架交易所 |
4家
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| 概念板块 | 代币 | ||
| 官网链接 | |||
| 区块浏览器 | |||
| 白皮书 | |||
| 开源代码 | |||
Effect AI(EFFECT币)是一种无需许可的协议，用于在分布式网络上提供、分配和执行人为驱动的AI任务。该协议在设计时充分考虑了多功能性，可作为人为中间件层，与AI代理和LLM管道集成，从而大幅提高其输出的质量和可靠性。
现在，人工智能代理已正式进入我们的领域，人类输入现在比以往任何时候都更加重要。近年来，人类输入的作用发生了巨大变化，最初需要创建训练数据集并增强人工智能产生的数字信号，而现在人类输入正向三个不同的垂直领域发展：
安全性和可靠性。人工智能代理由统计模型驱动，这些模型经常会遇到不确定性或不完整数据，从而导致错误决策。许多现实世界的应用程序需要验证以确保可靠性并防止错误。采用人机交互方法(代理可以寻求澄清或确认不确定性)可以显著提高安全性和准确性。
增强输出。领域专家能够通过针对特定数据集进行微调并使用特定提示来改进AI模型的输出。
现实世界的局限性。虽然人工智能代理被设计为独立运行并与其他代理协作，但它们缺乏在现实世界中行动所需的物理存在和法律地位。它们不能拥有信用卡、硬件或公民身份。人类的投入对于弥合这一差距至关重要，使代理能够实现物理世界的目标并执行超出其固有限制的任务。
Effect AI协议的核心是一个由三种主要节点类型的网络：提供者节点、管理者节点和工作者节点。这些节点共同协作，提供、分配和执行人类驱动的AI任务。
提供商节点是流入网络的任务的来源，这些任务来自AI代理、LLM或任何其他需要人工输入的来源。提供商节点负责创建任务批次、在链上创建托管并将其分发到网络。
管理节点保留这些批次，并开始管理它们，将每个任务委托给网络中可用的工作节点，一旦任务完成，管理节点负责验证任务的准确性并将奖励分发给工作节点。
工作节点从管理节点接收任务、完成任务并将结果提交回管理节点进行验证。
Effect AI协议旨在支持广泛的用例，包括：
AI代理：AI代理可以使用Effect AI将任务委派给人类，例如数据增强、测试、事实核查和请求实时数据。
LLM中间件：该协议可充当AI模型的中间件层，提供人机交互。LLM的每个输入和输出均可验证和改进。
AI管道：该协议可以在AI工作流的各个阶段实现，包括数据预处理、模型训练、后处理、验证GPT-4/LLM输出以及评估视觉模型结果，以提高AI输出的质量。
内容审核：该协议可用作内容审核工具，允许提供商将审核任务外包给分布式和多样化的工作人员网络。
数据标记：该协议可用于数据标记任务，例如图像注释、文本分类和情感分析，其中AI模型尚未达到所需的分数。
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