| #排名 | 交易所名称 | 交易对 | 平台价格￥ | 24H成交额￥ | 24H成交量 | 占比 |
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0X418879F4F7037E40E31D0887EC0A080E6659472BC2A8408A38E153741EA9D1E0::DOLA::DOLA/0X2::SUI::SUI | 0.00016 | 13.03 | 8.06万 | 100.0% |
| 中文名称 | DOLA | 币种简称 | DOLA |
| 英文名称 |
Dolphin Agent
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核心算法 | |
| 共识机制 | 基础链 | ||
| 众筹价格 | 发行价格 | ||
| 区块时间 | 区块奖励 | ||
| 挖矿方式 | 上架交易所 |
1家
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| 概念板块 | 代币 | ||
| 官网链接 | |||
| 区块浏览器 | |||
| 白皮书 | |||
| 开源代码 | |||
Dolphin Agent(DOLA币)利用AI的强大功能以及不断更新的训练模型和区块链固有的透明度来开发强大而民主的项目框架。通过使AI开发过程民主化并降低传统系统中的准入门槛，Dolphin Agent确保个人、企业和社区能够平等地共同创造AI的未来。
该模型是完全自动化的，并遵循三个核心原则：
速度
透明度
客观性
Dolphin Agent利用AI的强大功能以及不断更新的训练模型和区块链固有的透明度来开发强大而民主的项目框架。通过使AI开发过程民主化并降低传统系统中的准入门槛，Dolphin Agent确保个人、企业和社区能够平等地共同创造AI的未来。
Dolphin Agent是一个先进的人工智能系统，旨在持续准确地收集、处理和传递数据。Dolphin Agent就像一台人工智能雷达一样，根据用户习惯扫描信息，过滤掉不相关的噪音，并提供客观的结果。下面是其工作机制的详细分解：
1.数据收集
数据收集模型
Dolphin Agent通过称为爬虫的专门模块收集数据，这些模块收集已验证和未验证的信息。收集后，将使用数据评估机制对数据进行初步评估，评估其相关性和重要性。
评估后的数据随后被传输到中央存储库，即数据仓库，在那里进行初步筛选。从这里，数据被发送到核心处理单元，经过进一步处理，然后进入最终分析阶段。
2.数据处理
一旦数据进入数据处理阶段，就会由信息处理单元进行进一步处理。
重新评估：称为判断处理器的组件确定哪些数据是关键的、有用的或嘈杂的。
决策：判断处理器决定是否应将处理后的数据作为反馈返回或丢弃。
处理不良或噪声数据
判断处理器识别出的噪声或不相关数据将被重新处理或丢弃。
不重要的数据的优先级降低，以便集中资源处理有意义和相关的信息。
这确保了Dolphin Agent向用户提供准确、客观的结果。
3.用户交互
用户可以通过标记@Dolphin_Agent并提出问题或请求数据检索来与Dolphin Agent进行交互。Dolphin Agent会根据其处理和过滤的数据集自动响应查询。
为了优化结果：
在请求开始时优先考虑关键信息。
对诸如$SUI之类的关键词使用大写以强调其重要性。
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