2024-Q4
1. 将TonGPU服务与Telegram整合,让用户能够直接通过消息平台访问和管理计算资源。 2. 开发和完善 Telegram 特定的接口,例如机器人,以便用户与 TonGPU 的网络进行交互。 3.不断优化分段训练逻辑,增强计算效率,降低延迟,提高整体网络性能。
2024-Q3
1.用户可通过网页控制台直接提交训练任务,无需租用机器即可轻松完成训练。 2、用户可在使用过程中灵活调整机器配置,包括热插拔组件。 3.集成全面的用户身份验证和安全功能,确保数据保护和安全访问。
2024-Q2
1. 设计和实现 TonGPU 的用户界面,重点关注易用性和访问计算资源的直观导航。 2. 为需要租用计算能力的用户开发租赁前端,确保无缝高效的体验。 3. 启动IDO准备工作,旨在将TonGPU推向更广阔的市场,并确保持续发展的资金。 4.我们将首先在ETH上启动我们的项目,然后扩展到TON生态系统。 5. 在仪表板上引入实时监控功能,方便用户跟踪计算任务和资源可用性。
2024-Q1
1.开发TonGPU的核心逻辑,包括将机器集成到TonGPU网络中,建立分段训练任务。 2.制定节点验证策略。 3. 在windows上发布第一个版本程序。