Camelot
Protocol(CLOT币)是一个Layer3区块链,它利用闲置的GPU能力在比特币生态系统中的移动和可穿戴设备上进行AI模型训练。
Camelot是一个创新项目,旨在利用区块链技术使AI训练过程民主化和去中心化。该项目致力于在Merlin链上构建可扩展的Layer3
DePIN平台,允许全球个人和组织向共享池贡献计算资源。这有助于训练强大的AI模型,并将训练结果分发到移动设备。
此外,Camelot还引入了一种新颖的AI身份验证概念,使用独特的区块链标识符来认证经过训练的AI模型,确保透明度和可追溯性。这种先进的方法解决了当今集中式AI环境中数据隐私、信任和AI模型所有权等挑战。
CLOT项目特征
代理人
每个人都可以通过简单的互动获得代理资格,例如关注我们的X,加入DC。代理将帮助您通过日常任务获得额外积分。
重新质押
高度安全、无忧的系统,帮助您质押mToken和其他Merlin资产来赚取积分。
计算机工具
充分利用多余的GPU并整合CamelotDePIN中的资源来赚取积分。
数据
通过运行从公共网站获取数据并与AI公司共享的Web应用程序来获得奖励。
CLOT项目介绍
Camelot
Protocol为混合区块链模型,包含一条公链和一条私链,公链采用贡献证明(PoC)共识机制,用户(矿工)贡献算力(GPU资源)协助训练AI模型,获得相应奖励。
AI应用的用户、移动设备、代理的定义
用户:为训练AI模型这一计算密集型任务贡献GPU资源,参与公链PoC共识机制,并根据贡献获得奖励。
AI应用的移动设备:这些设备为Camelot的Agent提供了大量的AI训练任务。
Agent:这是一个平台即服务(PaaS)组件,负责处理AI训练过程。它与私链和公链进行交互,协调任务,管理资源,并确保高效利用用户提供的GPU能力。
GPU计算在网络中的作用解释
GPU计算在Camelot协议中扮演着至关重要的角色。该网络执行的首要任务是训练AI模型,这是一个计算密集型的过程,需要大量的GPU资源。用户提供这些GPU资源,代理确保这些资源有效地用于AI训练任务。通过公链上的PoC机制,每个用户贡献的计算能力都会得到跟踪和验证,从而形成奖励分配的基础。通过将GPU资源去中心化并用于AI训练,Camelot协议可以在保持安全性、隐私性和透明性的同时处理大规模、复杂的AI任务。