| #排名 | 交易所名称 | 交易对 | 平台价格￥ | 24H成交额￥ | 24H成交量 | 占比 |
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| 中文名称 | FEDAI | 币种简称 | FEDAI |
| 英文名称 |
Federal AI
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核心算法 | Ethash |
| 共识机制 | 基础链 | Ethereum | |
| 众筹价格 | 发行价格 | ||
| 区块时间 | 区块奖励 | ||
| 挖矿方式 | 上架交易所 |
1家
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| 概念板块 | 代币 | ||
| 官网链接 | |||
| 区块浏览器 | |||
| 白皮书 | |||
| 开源代码 | |||
Federal AI(FEDAI币)代币的总供应量为1亿枚。它是在以太坊主网上秘密推出的，没有任何私人或预售。5%的代币分配给合作伙伴，15%的代币分配给生态系统供应。剩余的代币用于流动性分配，最初锁定期为6个月。
代币的购买和销售均需缴纳5%的税，以支持持续的开发和营销需求。
持有人福利
随着项目的成熟，此信息可能会发生变化。此外，$FEDAI代币持有要求也将在稍后阶段公布。
通过一种独特的公用事业，我们引入了一种独特的“Train-to-Earn”收入模式。参与培训过程的每个人都会获得$FEDAI代币形式的奖励，这完全取决于客户在参加培训过程时使用的本地数据集的质量以及各种其他因素。应用程序中的不同人工智能技术和内置检查将用于计算每个客户的积分，以减轻数据集中的任何异常情况，从而相应地奖励或放弃客户。这不仅保证了数据集质量的维持，还鼓励客户持续盈利。
传统的人工智能模型训练方法充满了几个阻碍进步并阻碍人工智能充分发挥潜力的重大问题。首先，一个突出的挑战在于传统模式的财务障碍，需要对高性能硬件进行大量投资。这限制了可访问性，使得人工智能培训过程仅限于那些买得起专业设备的人，从而阻碍了更广泛的参与。
此外，整个训练过程是集中的，将数据和计算集中在单个位置或服务器内。这种集中式范式引发了对数据隐私和安全的严重担忧，因为所有信息都在一个中央中心收集和处理，使其容易受到未经授权的访问和网络威胁。
此外，缺乏权力下放限制了适应性和协作，因为控制权位于单个位置，从而限制了响应不同输入和要求的灵活性。综上所述，传统方法的问题包括财务障碍、中心化控制、数据隐私风险和协作限制，凸显了迫切需要联邦学习等替代方法来克服这些挑战。
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