| #排名 | 交易所名称 | 交易对 | 平台价格￥ | 24H成交额￥ | 24H成交量 | 占比 |
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0X2E53414853F058A9BC14E052431008483BD85B4C/0X55D398326F99059FF775485246999027B3197955 | 0.00000036 | 145.28 | 4.05亿 | 3.14% | |
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3
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4
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GROK/USDT | 0.00000042 | 10.61 | 2510.00万 | 0.23% |
| 中文名称 | GROK | 币种简称 | GROK |
| 英文名称 |
Grok Codes
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核心算法 | BEP-20 |
| 共识机制 | 基础链 | Bscscan | |
| 众筹价格 | 发行价格 | ||
| 区块时间 | 区块奖励 | ||
| 挖矿方式 | 上架交易所 |
3家
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| 概念板块 | 代币 | ||
| 官网链接 | |||
| 区块浏览器 | |||
| 白皮书 | |||
| 开源代码 | |||
Grok Codes(Grok 币)改进了模型对齐-遵循用户意图的能力，同时也使其更加真实并生成更少的冒犯性或危险的输出。我们为AI创建了3个MVP来连接加密货币的使用，即Grok GPT、Grok Draw和Grok Contract Scanning。Grok 独特且根本的优势在于它能够实时了解世界并保持连接。
Grok GPT：Grok GPT-4改进了模型“对齐”——遵循用户意图的能力，同时使其更加真实并生成更少的攻击性或危险输出。它还提高了事实的正确性和“可操纵性”，即根据用户请求改变其行为的能力。
Grok AIDraw：Grok AI Draw使用称为变压器神经网络的AI类型，特别是GPT-3架构，但它经过训练可以根据文本描述生成图像，而不仅仅是文本。
它提供了更好的细节和更可靠地渲染文本的能力。这也进一步加剧了插画家的担忧，他们担心自己的作品将被模仿其作品的计算机程序所取代。
由法学硕士提供支持
大型语言模型(LLM)是一种人工智能模型，在巨大的自然语言数据语料库上进行训练。它们用于各种任务，例如机器翻译、自然语言生成和自然语言理解。这些模型能够捕获大规模数据集中语言的语义和句法特征，从而使机器能够学习语言结构并产生更好的语言响应。
生成式人工智能
生成式人工智能是一种用于创建数据或内容的人工智能技术。它能够生成可用于创意应用的新内容，例如图像生成、文本生成或音乐合成。通过利用大数据和机器学习算法，生成人工智能可以创建可用于各种目的的独特且富有创意的数据或内容。
格罗克GPT
Grok改进了模型的“一致性”——遵循用户意图的能力，同时使其更加真实并产生更少的冒犯性或危险的输出。它还提高了事实的正确性和“可操纵性”，即根据用户请求改变其行为的能力。
Grok的买卖税为0%。将滑点设置为0.2%(以增加波动期间的滑点)。50%的代币在发布时被销毁，进一步的销毁将在高级API发布时完成。合约所有权在启动时被放弃，流动性池将被锁定一年。
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